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3.3 Series与DataFrame运算

DataFrame数据与Series数据相加的结果也是DataFrame数据，但此时如果直接用符号（加号）做运算，将不能正确运算，原因在于DataFrame与Series是默认在列方向运算，如果希望是行方向，那么只能使用对应的函数，add函数的axis参数可以指定运算方向，默认值为1表示列方向，设置为0表示行方向。

按列方向运算

import pandas as pd,numpy as np

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材.考试成绩3.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

s=pd.Series([ "A" , 1,10,100 ], index =[ "姓名","数学","语文","英语" ])

t=df.add(s)

t=df+s #等同上一行

print (df)

print (s)

print (t)

返回：

dtype: object

按行方向运算

import pandas as pd,numpy as np

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材.考试成绩3.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

s=pd.Series([ 1,10,100 ])

df1=df.iloc[:, 1 :]

t=df1.add(s, axis =0)

print (df1)

print (s)

print (t)

返回：